離散確率分布の基本から、
各種モデル、応用事例、今後の展開までが1冊で見通せる。
日々生成されるデータはそのままでは意味を成さない。
機械がデータの「意味」を発見できる背景、理論、応用が
丁寧な解説でわかる待望の1冊。
第1章 確率の基礎
第2章 ユニグラムモデル
第3章 混合ユニグラムモデル
第4章 トピックモデル
第5章 トピックモデルの拡張:他の情報も利用する
第6章 トピックモデルの拡張:トピックに構造を入れる
第7章 文書以外のデータへの適用
第8章 トピック数の推定
付録A 代表的な確率分布