教師あり学習や凸解析の復習から、大量データ解析に有用な並列分散確率最適化までを1冊で。式や証明を極力略さず、丁寧に解説したので広く知られている技法も新しいトピックも、きちんと理解できる。式の成り立ち、アルゴリズムの意味がわかる。大規模計算実行までの本当の早道。
第1章 教師あり学習と正則化第2章 凸解析の基本事項第3章 確率的最適化とは第4章 オンライン型確率的最適化第5章 バッチ型確率的最適化第6章 分散環境での確率的最適化付録A
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