事故、故障、不正、流行など、
多くのデータから「変わり目」を知るのに必須の手法を
幅広く、かつ体系的に解説する。
企業所属の著者が主となって、データ解析に携わる人の視点でまとめた。
各章が短く、ほどんどの章が独立して読める。
代表的手法をほぼ網羅した決定版。
第1章 異常検知・変化検知の基本的な考え方
第2章 ホテリングのT2法による異常検知
第3章 単純ベイズ法による異常検知
第4章 近傍法による異常検知
第5章 混合分布モデルによる逐次更新型異常検知
第6章 サポートベクトルデータ記述法による異常検知
第7章 方向データの異常検知
第8章 ガウス過程回帰による異常検知
第9章 部分空間法による変化検知
第10章 疎構造学習による異常検知
第11章 密度比推定による異常検知
第12章 密度比推定による変化検知