関係データ学習
- タイトル読み
- カンケイデータガクシュウ
- 著者ほか
- 石黒 勝彦／林 浩平・著
- 著者ほか読み
- イシグロカツヒコ／ハヤシコウヘイ
- シリーズ:
- 機械学習プロフェッショナルシリーズ
内容紹介
データ単体ではなくデータ間の関係に注目すると、データが「次」を予測してくれる。
多重に次元が上がる解析を実際に行うために必要な知識を1冊におさめた。
考え方を理解して、自分の分野で応用しよう。
目次
第1章 導入：関係データ解析とは
第2章 対称関係データのクラスタリング技術：スペクトラルクラスタリング
第3章 非対称関係データのクラスタリング技術：確率的ブロックモデルと無限関係モデル
第4章 行列分解
第5章 高次関係データとテンソル
第6章 テンソル分解