OpenCVによるコンピュータビジョン・機械学習入門
内容紹介
運動復元、物体追跡、画像レジストレーション、三次元再構成、機械学習をＯｐｅｎＣＶで学ぼう。汎用性の高いアルゴリズムのプログラム例を多数掲載した。ＯｐｅｎＣＶ３系に対応。多彩な内容で、欲張りな一冊！
目次
Chapter0 コンピュータビジョンとは？
Chapter1 特徴検出
Chapter2 特徴量記述
Chapter3 運動復元
Chapter4 物体追跡
Chapter5 画像レジストレーション
Chapter6 カメラモデル
Chapter7 エピポーラ幾何
Chapter8 カメラキャリブレーション
Chapter9 3次元再構成
Chapter10 機械学習とは？
Chapter11 人工的なデータの生成
Chapter12 主成分分析
Chapter13 クラスタリング
Chapter14 k最近傍法
Chapter15 ベイズ識別
Chapter16 サポートベクトルマシン
Chapter17 決定木
Chapter18 ニューラルネットワーク
Chapter19 ブースティング
Chapter20 識別器の性能評価
ダウンロード・リンク
書籍に掲載したC++とPythonのサンプルプログラムおよび入力画像です。
ファイル名がプログラムリスト名および図番号に対応しております。
ファイルは圧縮されています。ダウンロード後、解凍してご使用ください。
以下の環境において、動作を確認済みです。
・Windows10 Enterprise 64 bit
・OpenCV 3.2.0
・Visual Studio Professional 2015 Update3
・Python Tools 2.2.6 for Visual Studio 2015
・Python 3.5.2 (Anaconda3 4.2.0 64 bit)