生命科学研究に成功するための統計法ノート

序章　本書のポイント　

やさしい直接法　ＶＳ　むずかしい二重否定法
２の原理　ＶＳ　分散分析

第１章　仮説検定をおこなうための基礎を知ろう　‐マジックナンバーは2‐

1.0　仮説検定の概要
1.1　質的データと量的データ
1.2　量的データの規則性（正規分布）
1.3　正規分布の問題点
1.4　実データと標準データ

第２章　生命科学の仮説検定に合わせた統計法

2.1　仮説の多面的な検証
2.2　生命科学の仮説検定
2.3　生命科学の仮説検定に合わせたシンプルな統計法
2.4　２種類の過誤
2.5　やさしい直接法　ＶＳ　むずかしい二重否定法
2.6　生命科学の合う片側検定　ＶＳ　生命科学の合わない両側検定
2.7　２の原理　ＶＳ　分散分析
2.8　バラツキがないデータの処理　‐実データ上での仮説検定‐
2.9　２つの変量の関係
2.10　山型の応答

第３章　統計法を実際に使ってみよう

3.0　ｔ検定のポイント
3.1　独立な２群の平均値を比較する
3.2　データを棒グラフで表す
3.3　母集団が正規分布の時，標準化した平均値の分布はｔ分布になる
3.4　対照群のバラツキにテスト群のバラツキを加える
3.5　Ｐ値で仮説を検定する
3.6　ｔ検定をエクセルで実行する
3.7　対応のある２群の平均値を比較する
3.8　対応のあるｔ検定をエクセルで実行する

第４章　論文作成のためのチェックリスト

4.1　これまでの章のポイント
4.2　生命科学研究に成功するための統計法チェックリスト
　　　検定について
　　　データについて
　　　特殊な処理について

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