応用基礎としてのデータサイエンス 改訂第2版 AI×データ活用の実践
- タイトル読み
- おうようきそとしてのでーたさいえんす えーあい でーたかつようのじっせん
- 著者ほか
- 北川源四郎／竹村彰通・編
赤穂昭太郎／今泉允聡／内田誠一／岡﨑直観／清智也／高野渉／辻真吾／原尚幸／久野遼平／松原仁／宮地充子／森畑明昌／宿久洋・著 - 著者ほか読み
- きたがわ・げんしろう／たけむら・あきみち あかほ・しょうたろう／いまいずみ・まさあき／うちだ・せいいち／おかざき・なおあき ／ せい・ともなり／たかの・わたる／つじ・しんご／はら・ひさゆき／ひさの・りょうへい／まつばら・ひとし／みやじ・あつこ／もりはた・あきまさ／やどひさ・ひろし）
- シリーズ:
- データサイエンス入門シリーズ
- 発行
- 2025/2/12
- サイズ
- A5
- ページ数
- 448
- ISBN
- 978-4-06-538618-7
- 定価
- 2,860円(税込)
- 在庫
- 在庫あり
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内容紹介
モデルカリキュラムの改訂にあわせた、待望の第2版。
目次
1章 データサイエンス基礎
1.1 データ駆動型社会とデータ分析の進め方 （久野遼平）
1.2 データの記述 （宿久 洋）
1.3 データの可視化 （宿久 洋・久野遼平）
1.4 データ分析の手法 （原 尚幸)
1.5 数学基礎 （清 智也)
2章 データエンジニアリング基礎
2.1 ビッグデータとデータエンジニアリング （内田誠一）
2.2 データ表現、プログラミング基礎、アルゴリズム基礎 （辻 真吾）
2.3 データ収集と加工、データベース （森畑明昌）
2.4 ITセキュリティ （宮地充子）
3章 AI基礎
3.1 AIと社会 （松原 仁)
3.2 機械学習の基礎と予測手法 （赤穂昭太郎）
3.3 深層学習の基礎 （今泉允聡)
3.4 ロボット、認識、言語 （高野 渉）
3.5 生成AI（岡崎 直観）